[Ch 3-2. 네이버 영화 평점 분석] from "파이썬으로 데이터 주무르기(민형기 지음)"

이번 챕터에서는 "네이버 영화 평점 분석"이라는 주제로 분석을 수행해보았다.

 

마찬가지로 인터넷에 있는 정보를 크롤링해서 내가 원하는 형태로 가공해 준 다음, 날짜별 영화 평점의 변화를 시각화하는 작업까지 수행해주었다.

 

개인적으로 이번 주제는 지난 챕터 주제였던 "시카고 샌드위치 맛집 분석"보다 더 흥미로웠다. 아마 "영화"라는 주제가 모두에게 흥미로운 주제일 것이라고 생각한다. 관심이 그만큼 많기 때문에, 분석을 좀 더 집중해서 수행해 볼 수 있었던 것 같다.

 

최종 시각화를  할 때, 내가 평소 관심 가졌던 5개의 영화(택시운전사, 47 미터, 스파이더맨: 홈커밍, 라라랜드, 500일의 썸머)의 날짜별 평점 변화를 확인해보았다.

 

이처럼 내가 관심 가는 주제를 선택해서 분석해보면 코딩 실력도 많이 늘고, 흥미도 더 많이 붙일 수 있는 것 같아서 좋은 것 같다!! :)

 

 

★ 코드 및 설명 링크 : https://nbviewer.jupyter.org/gist/HyeongWookKim/c4b784f841be72c880136eb271cd8016

Jupyter Notebook Viewer

 

 

★ 참고 자료

- 파이썬으로 데이터 주무르기 교재