이번 챕터에서는 블로그 웹 트래픽 데이터에 대해 Prophet 모듈을 이용한 시계열 예측과 주가 데이터에 대한 Seasonal 시계열 분석을 중점적으로 수행하였다.
이 책을 공부하기 전부터 다른 챕터들보다 관심이 많이 갔던 챕터여서 그런지, 굉장히 재미있게 분석을 진행하였다.
(물론 많은 시계열 분석 기법들에 대한 깊은 설명 없이, 단순히 계절 시계열 모형을 적용한 것 같아 아쉽지만...)
기회가 된다면, 전통적인 시계열 분석 기법들에 대해서 좀 더 깊이 있게 공부를 해보고 싶다.
(늘 생각만 해오고 실천을 못하고 있네....ㅎㅎㅎ)
끝으로.... 이제 남은 챕터는 "8장. 자연어 처리 시작하기" 하나로, 교재의 막바지를 향해 달려가고 있다.
자연어 처리(NLP) 파트까지 열심히 해서 유종의 미를 거두자!! ^^
★ 코드 및 설명 링크 : https://nbviewer.jupyter.org/gist/HyeongWookKim/c8f31f30b233896bb8947622d7efaf82
Jupyter Notebook Viewer
여기까지 해서 간단한 Seasonal 시계열 분석을 수행해보았다. 학부 때 흥미롭게 배웠던 시계열 분석을 오랜만에 다시 해보니, 역시나 재밌다 ^^ 이제 본격적으로 주식 데이터에 대해 Seasonal 시계열
nbviewer.jupyter.org
★ 참고 자료
- 파이썬으로 데이터 주무르기 교재
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